조인 (join) 여러 테이블에서 데이터를 결합하는 방법

안녕하세요 연봉 1억 개발자 dev-woo 입니다.
오늘은 RDBMS에서 많이 쓰고 있는 join에 대해서 공부해 보려고 합니다.

 

데이터베이스 시스템은 대개 여러 테이블로 구성되어 있습니다. 이 테이블들은 다양한 정보를 포함하고 있지만, 각각이 독립적인 정보를 가지고 있습니다. 때때로 우리는 이러한 정보를 결합하여 실제 의미를 가지는 데이터를 얻고자 합니다. 이를 위해 '조인'이라는 작업을 수행합니다.

조인이란 무엇인가요?

조인은 두 개 이상의 테이블에서 가져온 데이터를 결합하는 작업입니다. 이는 여러 가지 이유로 유용합니다. 예를 들어, 만약 사용자의 판매 이력을 저장하는 '판매' 테이블과 해당 제품의 정보를 저장하는 '제품' 테이블이 있다고 가정해 봅시다. 이 두 개의 테이블을 조인하여 얻은 정보는 어떤 제품이 얼마나 많이 팔렸는지에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

조인 작업은 다양한 종류가 있습니다. 대체로 INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN 등이 유용하게 사용됩니다.

INNER JOIN

INNER JOIN은 두 개의 테이블에서 매칭되는 값만을 결합하는 방식입니다. 예를 들어, 다음과 같은 두 개의 테이블이 있다면,

CREATE TABLE users (
  user_id int PRIMARY KEY,
  name varchar(50)
);

CREATE TABLE orders (
  order_id int PRIMARY KEY,
  user_id int REFERENCES users(user_id),
  product varchar(50),
  quantity int
);

다음과 같은 INNER JOIN을 수행할 수 있습니다.

SELECT users.name, orders.product, orders.quantity
FROM users
INNER JOIN orders
ON users.user_id = orders.user_id;

이렇게 하면 사용자 이름과 제품명, 수량이 결합된 결과를 얻을 수 있습니다.

OUTER JOIN

OUTER JOIN은 INNER JOIN과 유사하지만, 한 테이블에서 매칭되는 값이 없는 경우에도 결과를 반환합니다. LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN 등이 있습니다.

LEFT JOIN

LEFT JOIN은 두 개의 테이블 중 '왼쪽'에 위치한 테이블에서 매칭되는 값만을 결합하는 방식입니다. 예를 들어, 위에서 소개한 'users'와 'orders' 테이블에서, 사용자 이름과 판매 이력이 모두 필요하다면 LEFT JOIN을 사용할 수 있습니다.

SELECT users.name, orders.product, orders.quantity
FROM users
LEFT JOIN orders
ON users.user_id = orders.user_id;

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN은 LEFT JOIN과 유사하지만, 오른쪽 테이블에서 매칭되는 값만을 보여줍니다.

조인의 성능에 대한 고려

조인은 좋은 방법으로 보일 수 있지만, 실행 속도가 느려질 수도 있습니다. 따라서 조인 작업을 수행할 때에는 다음과 같은 점에 유의해야 합니다.

• 인덱스를 사용하여 조인의 속도를 높입니다.
• 가능한한 조인을 단순하게 유지합니다. 조인할 테이블의 수를 최소화하고 조인할 조건을 가능한한 단순하게 작성합니다.
• 필요한 자료만 가져오도록 합니다. 조인된 결과에서 실제로 사용되지 않는 항목은 제거합니다.

결론

여러 테이블의 데이터를 결합하여 의미 있는 정보를 만들 수 있는 조인 작업에 대해 알아보았습니다. INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN 등 여러 종류가 있으며, 조인 작업을 수행할 때에는 속도와 유지보수의 측면을 고려해야 합니다. 조인에 대한 이해가 개발자의 역량을 높인다는 것에는 의문의 여지가 없습니다.